نوال الزهراني | برق نيوز-24
طوّر باحثون في شركة مايكروسوفت أداة تعتمد على الذكاء الاصطناعي لتشخيص الحالات الطبية المعقدة، محققةً دقة تجاوزت ضعف دقة الأطباء العامين المشاركين في الاختبارات، وفقًا لدراسة نُشرت في دورية «ساينس».
وتعتمد الأداة على منهجية تشخيصية تدريجية تحاكي عمل فرق الخبراء الطبيين، إذ تبدأ بجمع المعلومات الأولية عن الحالة، ثم تطرح أسئلة حول التاريخ المرضي، وتحدد الفحوصات اللازمة، قبل تحليل النتائج وتحديث التشخيصات المحتملة بناءً على الأدلة المتاحة.
واختبر الباحثون أداء الأداة على 304 حالات طبية معقدة، بالاستناد إلى تقارير منشورة في دورية «نيو إنغلاند جورنال أوف ميديسين»، إلى جانب حالات مستمدة من قاعدة بيانات لأقسام الطوارئ.
وأظهرت نتائج الاختبارات أن دقة الأداة بلغت نحو 83% في تشخيص الحالات المعقدة، مقابل 36% للأطباء المشاركين، فيما سجلت دقة بلغت 80% في حالات الطوارئ، مقارنة بنحو 47% لدى الأطباء.
ولا تقتصر قدرات الأداة على اقتراح التشخيصات المحتملة، بل تشمل تقييم الأسئلة والفحوصات المطلوبة وتقدير تكاليفها، بما قد يسهم في تحسين كفاءة المسارات التشخيصية والحد من التكاليف غير الضرورية.
وأشار الباحثون إلى أن هذا النهج يحاكي الممارسة الطبية الواقعية القائمة على جمع المعلومات وتحليلها تدريجيًا، بدلًا من الاعتماد على إجابات مباشرة لأسئلة متعددة الخيارات، في خطوة تعكس إمكانات الذكاء الاصطناعي في دعم عمليات التشخيص الطبي.
